# 主题
图像恢复的自监督学习算法
# 主讲人
庞彤瑶 助理教授 清华大学
# 报告摘要
图像恢复是指从退化或有限的测量中恢复高质量图像这在科学和医学等多个领域有着广泛的应用。近年来，深度学习已经成为解决包括图像恢复在内的许多问题的一个重要工具。大多数深度学习方法是监督学习，这需要大量成对的训练数据，包括真实图像。在本次报告中，我将介绍几种自监督方法，这些方法仅使用现有的测量数据进行训练，同时仍表现出与监督学习相当的性能。所提出的自监督方法在收集干净的图像和建立高质量的训练数据集非常困难的实际图像恢复任务中具有巨大的潜力。
# 嘉宾简介
报告人现为清华大学丘成桐数学中心助理教授，2014年本科毕业于北京大学元培学院，2019年博士毕业于新加坡国立大学数学系，导师为沈佐伟和纪辉教授。其主要研究方向包括无监督深度学习算法，图像处理，深度生成模型等。